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摘要:
目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能最大程度地控制住院时间.
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文献信息
篇名 肺癌患者超长住院天数影响因素分析
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 肺癌 超长住院天数 影响因素 统计分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 260-262
页数 3页 分类号
字数 2988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阿布都沙拉木·依米提 新疆医科大学附属肿瘤医院病案室 23 105 7.0 8.0
2 韩芳 新疆医科大学附属肿瘤医院病案室 6 28 2.0 5.0
3 阿曼古力·依布拉音 新疆医科大学附属肿瘤医院核磁室 1 7 1.0 1.0
4 米热古丽·哈米提 新疆医科大学附属肿瘤医院病案室 4 29 3.0 4.0
5 陈思雨 新疆医科大学附属肿瘤医院病案室 3 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肺癌
超长住院天数
影响因素
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
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