联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

• 作者: 任鑫博 李俊山 杨亚威 王蕊 胡双演 隋中山
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 去运动模糊 点扩展函数估计 alpha蒙板 最大后验分布
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 293-299
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.02.009

摘要

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法.首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊.基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	商洛学院经济与管理学院	10	32	4.0	5.0
3	隋中山	火箭军工程大学信息工程系	4	16	3.0	4.0
4	任鑫博	商洛学院经济与管理学院	13	8	2.0	2.0
7	王蕊	火箭军工程大学核工程系	1	0	0.0	0.0
8	胡双演	火箭军工程大学信息工程系	4	1	1.0	1.0