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摘要:
运动模糊图像复原对于改善图像质量有重要的理论意义和现实意义.在研究运动模糊图像复原中,对点扩散函数(PSF)的估计是关键点也是难点.本文利用Radon变换原理来求解点扩散函数PSF中的运动模糊方向,并提出了消除十字亮线引起的干扰的新方法.利用运动模糊图像频谱上的中心暗条纹间距来计算运动模糊尺度.基于估计的PSF参数采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像.实验结果表明,运动模糊参数估计精确,运动模糊方向控制在1°以下,运动模糊尺度控制在1个像素以内.同时采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像,效果优异,可获得细节清晰的图像.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 运动模糊图像PSF参数估计与图像复原研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 点扩散函数(PSF) 模糊方向 模糊尺度 Radon变换 维纳滤波
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 338-343
页数 6页 分类号
字数 4209字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖秋香 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统实验室 10 27 3.0 4.0
2 彭金虎 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统实验室 8 10 2.0 2.0
3 卢在盛 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统实验室 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点扩散函数(PSF)
模糊方向
模糊尺度
Radon变换
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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