基于模糊度参数估计的数字媒体图像无损复原

• 作者: 冯新 许靖添
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 模糊度 参数估计 图像复原 模糊图像 笛卡尔坐标系 模糊误差 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 685-690
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.06.016

摘要

传统的数字图像修复方法在实际拍摄曝光时间内,相机与拍摄对象的相对位移易产生误差,导致复原结果较差.为此,提出基于模糊度参数估计的数字媒体图像无损复原方法.构建模糊图像退化模型,测量出频谱图中相对运动方向和水平方向夹角,估计运动模糊方向,采用空间笛卡尔坐标系对运动模糊度参数进行估计.通过径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络结构,计算输入函数,将估计结果与实际拍摄曝光时间内相机与拍摄对象相对位移比较,计算出模糊度误差.采用维纳滤波复原法设计复原流程,实现数字媒体图像无损复原.实验结果表明,所提方法的模糊方向容错控制在1°以内,模糊度容错控制在0.2以内,模糊度改善在40％以上,图像复原结果较为清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新	大连理工大学建设工程学部	72	700	13.0	24.0
2	许靖添	北京师范大学珠海分校设计学院	3	0	0.0	0.0