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摘要:
针对柔性作业车间调度问题,提出了一种有效的混合分布估计算法.算法采用基于排序的编码和解码方法.为了保持种群多样性,采用k-均值聚类方法对种群进行分簇,从各子簇中选取具有代表性的若干个体组成优势种群以建立描述问题解空间分布的概率模型,该优势种群包含了全局统计信息及个体特征信息,利用变邻域搜技术优化种群中的最佳个体,避免其陷入局部最优.最后,通过算例仿真,表明算法具有良好的全局搜索能力和局部求精能力.
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文献信息
篇名 求解柔性作业车间调度问题的混合分布估计算法
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 分布估计算法 变邻域搜索 k-均值聚类 柔性作业车间调度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-99
页数 11页 分类号
字数 6716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明周 合肥工业大学机械工程学院 138 2012 25.0 33.0
2 张玺 合肥工业大学机械工程学院 16 260 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布估计算法
变邻域搜索
k-均值聚类
柔性作业车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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