特高压线路工程的工程量组合预测研究

• 作者: 文凯 柳瑞禹 温卫宁 罗福多 钟珍
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 地球科学
• 关键词: 线路工程 相似度 支持向量机,BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 特高压工程及技术
• 页码范围: 1-7,12
• 页数: 8页
• 分类号: P258
• 字数: 6969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19308/j.hep.2017.02.001

摘要

在分析特高压(ultra high voltage,UHV)线路工程的工程量影响因素基础上,根据已有特高压线路工程相关数据特点,提出支持向量机、BP神经网络以及工程相似度三种工程量预测方法,针对单一预测方法的局限性,为进一步提高预测精度,构建基于偏差平方和最小的组合预测模型,组合预测模型可以多角度搜集数据信息,实现各种预测模型之间的取长补短.通过样本测试表明该组合预测模型明显降低了最大误差,缩小了误差波动范围.同时考虑到不可量化因素对特高压线路工程量的影响,利用数理统计中置信区间的估计得到工程量的区间预测值,为特高压线路工程量管控提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳瑞禹	武汉大学经济与管理学院	62	571	13.0	21.0
2	温卫宁		15	83	5.0	8.0
3	钟珍	武汉大学经济与管理学院	5	14	2.0	3.0