基于特征空间MUSIC算法的相干信号波达方向空间平滑估计

• 作者: 单泽彪 单泽涛 石屹然 石要武 陈淼
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 波达方向估计 相干信号 特征空间 空间平滑技术 信号源功率估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 268-273
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201701039

摘要

为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法.首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间和噪声子空间的信息.本文方法并不影响非相关信号存在时DOA的估计,且还可以对信号源功率进行有效的估计,以提高对小能量信号的成功估计概率.与传统空间平滑算法及修正MUSIC算法相比,本文方法具有更低的信噪比门限和更高的估计精度及分辨力.最后的仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	单泽彪	吉林大学通信工程学院	21	78	5.0	7.0
6	石屹然	吉林大学通信工程学院	15	37	3.0	5.0
7	陈淼	吉林大学通信工程学院	3	16	2.0	3.0
8	单泽涛		6	26	3.0	5.0