非负组合模型及其在声源分离中的应用

• 作者: 张雄伟 时文华 李轶南 胡永刚 陈栩杉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 声源分离 非负组合模型 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 266-277
• 页数: 12页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 9288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.02.006

摘要

非负组合模型在人工智能、数据挖掘和智能信息处理研究领域具有十分重要的应用意义,已经逐渐成为声源分离中最常使用以及最具代表性的模型之一.内含于其中的非负成分的加性组合与人类听觉系统的感知机理高度契合.利用非负组合模型进行声源分离的技术正在变得越来越流行.本文从被称作非负矩阵分解的最基本的非负组合模型开始,首先回顾了非负组合模型的基本原则,包括需要求解的基本问题、目标函数的度量以及求解相关问题的常用方法.在此基础上,系统地讨论了非负矩阵分解在声源分离不同应用领域的拓展.最后指出并讨论非负组合模型研究中有待进一步研究的开放问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学指挥信息系统学院	150	933	16.0	22.0
2	胡永刚	解放军理工大学指挥信息系统学院	6	21	3.0	4.0
3	李轶南	解放军理工大学指挥信息系统学院	7	31	3.0	5.0
4	陈栩杉	武警政治学院政工信息化教研室	3	5	1.0	2.0