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基于高光谱成像技术的土壤水分机理研究及模型建立
基于高光谱成像技术的土壤水分机理研究及模型建立
作者:
KAZUHIRO Nakano
何建国
吴龙国
王松磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱成像
土壤
水分含量
无损检测
摘要:
为了研究宁夏地区土壤的水分迁移机理以及对土壤水分快速无损检测,利用高光谱成像(光谱范围900~1700 nm)技术对土壤的含水率进行了研究.通过高光谱成像系统采集了208个土样,比较了不同天数下土壤含水率与光谱的变化、不同质量含水量光谱的差异.对采集到的土样进行PLSR模型建立,对比分析不同光谱预处理方法、不同方法提取特征波长(UVE、CARS、β系数、SPA)、不同建模方法(MLR、PCR、PLSR)建立的模型,优选出最佳模型.结果表明:在一定的土壤含水量范围内,光谱曲线的反射率与土壤含水率成反比;当增大到超过田间持水率时,光谱曲线的反射率与土壤含水率成正比.对比分析了不同预处理方法,优选出单位向量归一化预处理方法.对比不同的模型,优选出SPA提取的特征波长的MLR模型.最优的特征波长为987,1386,1466,1568,1636,1645 nm,最优模型的预测相关系数Rp=0.984,预测均方根误差RM-SEP为0.631.因此,今后可采用不同波段对土壤含水率进行定量分析.
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高光谱成像
光学诊断
原理
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文献信息
篇名
基于高光谱成像技术的土壤水分机理研究及模型建立
来源期刊
发光学报
学科
工学
关键词
高光谱成像
土壤
水分含量
无损检测
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
发光学应用及交叉前沿
研究方向
页码范围
1366-1376
页数
11页
分类号
TP93
字数
5424字
语种
中文
DOI
10.3788/fgxb20173810.1366
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王松磊
宁夏大学土木水利工程学院
74
455
12.0
17.0
5
何建国
宁夏大学土木水利工程学院
93
716
16.0
22.0
9
吴龙国
宁夏大学土木水利工程学院
38
257
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
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土壤
水分含量
无损检测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发光学报
主办单位:
中国物理学会发光分会
中科院长春光机所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7032
CN:
22-1116/O4
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路16号
邮发代号:
12-312
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
4336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29396
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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