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摘要:
针对二进制代码的污点分析方法在软件逆向工程、漏洞分析及恶意代码检测等方面具有重大的意义.目前,大多数污点分析方法不支持浮点指令,执行效率较低,且传播的精度也不够高.提出并实现了一种基于执行踪迹离线索引的污点分析方法,以字节为粒度,且支持污点标签.提出执行踪迹离线索引的生成及查询算法,通过离线索引可跳过与污点数据无关的指令,提高污点分析的效率.首次描述并解决了即时翻译执行导致的污点丢失问题.使用污点标签以标识污点的来源和位置.提出较完善的污点传播算法,支持浮点指令,以尽可能精确地刻画污点信息从源操作数传递到目的操作数的过程.实现了灵活的可配置机制,用户可通过黑名单动态地引入污点数据.将提出的方法应用到漏洞检测的场景中,使用12个真实的软件漏洞作为测试样本集,将该方法与TEMU作对比实验,实验结果表明:该方法具备较强的漏洞检测能力,可验证的漏洞数比TEMU更多,且其平均执行效率比TEMU高5倍.
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文献信息
篇名 基于执行踪迹离线索引的污点分析方法研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 污点分析 离线索引 指令踪迹 漏洞检测
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 信息系统安全专题
研究方向 页码范围 2388-2401
页数 14页 分类号 TP311
字数 12124字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舟军 北京航空航天大学计算机学院 136 2221 23.0 43.0
2 张涛 7 17 2.0 4.0
3 马金鑫 7 20 3.0 4.0
4 沈东 北京航空航天大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
5 章张锴 北京航空航天大学计算机学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
污点分析
离线索引
指令踪迹
漏洞检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导