基于小波神经网络的低压电力线背景噪声建模

• 作者: 卢文冰 张慧 索超男 赵雄文
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 有色背景噪声 窄带背景噪声 小波神经网络 小波马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TM73|TN913
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201606111

摘要

为增强电力线通信的抗噪能力,针对低压电力线信道噪声中的有色背景噪声和窄带噪声,提出一种基于小波神经网络的建模方法.首先,将背景噪声进行小波神经网络建模,对比所建模型输出噪声与测试噪声的时域波形及功率谱密度,计算两者功率谱密度的均方根误差:然后,对同一组背景噪声分别进行基于传统的小波马尔科夫链和小波神经网络的建模,并计算2种模型输出噪声与测试噪声的功率谱密度及其均方根误差.仿真结果表明,小波神经网络输出噪声与测试噪声的时域波形及功率谱密度均有着较一致的变化趋势,因此小波神经网络对低压电力线信道背景噪声的建模是有效的,对宽带噪声的建模效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文冰	华北电力大学电气与电子工程学院	31	286	9.0	16.0
2	赵雄文	华北电力大学电气与电子工程学院	27	170	5.0	12.0
3	张慧	华北电力大学电气与电子工程学院	14	30	3.0	5.0
4	索超男	华北电力大学电气与电子工程学院	3	19	2.0	3.0