一种基于Web2.0的协同评价与群体决策方法

• 作者: 余力 张燕磊 高凯 黄云
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 协同评价 群决策 评价方法 Web2.0
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: N945
• 语种: 中文

摘要

评价与群决策是管理科学中重要问题.传统群体评价决策中通常赋予专家相同的评价权重,但实践中,可能存在少数专家评价时的主观故意舞弊行为,或因客观上业务水平的限制等原因,导致其做出不准确评判,甚至是极端评价,影响最终评价结果.本研究把Web2.0协同的思想应用到评价中,提出协同评价理论,并在此基础上提出一种具体的群决策专家评价权重的协同分配方法,可自动赋予评价专家不同的评价权重,并能有效自动检测奇异评价分.实验表明,在出现少数极端评价的情况下,协同评价方法仍具较强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凯		8	6	2.0	2.0
2	余力		16	850	6.0	16.0
3	黄云		13	6	1.0	2.0
4	张燕磊		1	0	0.0	0.0