基于Jetson TK1和深度卷积神经网络的行人检测

• 作者: 冯帅 张龙 贺小慧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 深度学习 卷积神经网络 Jetson TK1
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 62-64,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.10.016

摘要

近几年随着ADAS(高级驾驶辅助系统)以及无人驾驶等技术的逐渐兴起,作为ADAS和无人驾驶的关键技术,行人检测成为计算机视觉领域的热点问题.文中针对目前汽车电子系统大多是低功耗的嵌入式系统,提出采用低功耗嵌入式设备为平台配合深度卷积神经网络实现行人检测系统.实验结果表明该系统具有较高的识别率和较快的检测速度,基本满足实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙		36	222	9.0	13.0
2	贺小慧		13	34	4.0	5.0
3	冯帅		2	25	2.0	2.0