测试性增长中资源优化配置模型及求解

• 作者: 刘冠军 赵晨旭 邱静
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性设计 资源配置 增长试验 整数规划
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·物理学·管理科学与工程
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP30
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201702027

摘要

良好的测试性设计对系统维修性具有重要意义,测试性增长试验通过一系列测试性设计缺陷发现和纠正措施,可保证系统测试性指标达到设计要求.针对基于延缓纠正的测试性增长过程中的资源配置问题进行研究,基于增长试验目标是否明确和试验资源是否受限制问题构建资源优化配置模型,并提出一种基于拉格朗日松弛和本地搜索的快速优化算法.仿真结果表明:该模型能够有效指导测试性增长中的资源优化配置问题,所提混合优化方法能够高效、准确地求解整数规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科技大学机电工程与自动化学院	115	1406	22.0	30.0
5	刘冠军	国防科技大学机电工程与自动化学院	88	860	18.0	23.0
9	赵晨旭	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	2	1.0	1.0