多策略蜂群算法及在数字系统建模中的应用

• 作者: 徐斌 程武山 钱锋 陶莉莉
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 全局优化 多策略 数字系统建模 双线性序列模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.15B1.0090

摘要

为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:mABC).该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜源位置计算策略合作,在引领蜂阶段,以随机进化模式对蜜源进行更新,在跟随蜂阶段,以组合进化模式对蜜源进行更新.同时,设计一种基于差分进化算子的侦察蜂进化模式.对10个经典测试函数和2个数字系统建模问题进行实验仿真,实验结果表明,相比标准蜂群算法,mABC算法模式有能效地平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度和最优解的精度,具有良好全局搜索效率,是一种有效的求解全局优化问题的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程武山	上海工程技术大学机械工程学院	96	432	12.0	17.0
2	钱锋		4	14	2.0	3.0
3	陶莉莉	上海第二工业大学工学部	4	11	2.0	3.0
4	徐斌	上海工程技术大学机械工程学院	6	8	1.0	2.0