病历智能分析系统的研究与实现

• 作者: 孙平波 张少典 王志勇 高白
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 病历 自然语言处理 医疗大数据
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 系统研发与设计
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.10.024

摘要

目的:利用自然语言处理技术,对病历文本中的医学知识进行挖掘,提高临床科研的效率和质量.方法:设计和构建了病历智能分析系统,利用中文分词、命名实体识别和语义关联抽取等技术对病历文本进行信息抽取.结果:对病历文本进行了智能分析,实现了结构化处理,为医生开展临床科研提供了便利.结论:利用自然语言处理技术对病历进行智能分析,将在医疗大数据的分析和挖掘中发挥重要作用.