作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了实现医疗信息化中的疾病与诊疗的智能问答系统,本文提出一种基于人机交互的用户自然语言问题理解方法.该方法在关键词库的基础上,采用正向最大匹配算法对用户咨询进行词法分析.进而对医疗领域的问题进行分类,系统根据问题类别进行数据检索;并利用模板匹配方法,完成答案的提取,以句子作为答案的基本单位.最后,在JSP和Java平台上实现了B/S模式的医疗领域智能问答系统,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 面向医疗行业的智能问答系统研究与实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 医疗行业 Q&A 智能 实现
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 TP315
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 扬州市职业大学工商管理学院 4 16 2.0 4.0
2 于斐 扬州市职业大学工商管理学院 4 14 1.0 3.0
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智能
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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