SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用

• 作者: 刘文东 吴莹 周明浩 张琪 时影影 朱叶飞 郑金鑫
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 SARIMA模型 猩红热 预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 655-658
• 页数: 4页
• 分类号: R515.1
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2017.06.15

摘要

目的 探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用,为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据.方法 以2005-2015年江苏省猩红热月发病数为基础,建立SARIMA模型,对江苏省2016-2018年猩红热疫情趋势进行预测.结果 最终建立SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,回代误差为15.47％,前瞻性预测误差为12.98％,预测结果表明,江苏省2016-2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势.结论 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度,可用于猩红热疫情趋势的研究;江苏省猩红热疫情依然严峻,各地应加强疫情防控工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明浩	南京医科大学公共卫生学院	109	655	13.0	20.0
3	吴莹		30	395	12.0	19.0
4	刘文东		35	506	12.0	21.0
5	张琪	南京医科大学公共卫生学院	8	37	4.0	6.0
6	时影影		5	16	2.0	3.0
7	郑金鑫		4	18	3.0	4.0
8	朱叶飞	南京医科大学第二附属医院	12	45	4.0	6.0