基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
因信息系统的复杂性和不确定性,对象的属性值难以用精确的数值来表达,而是采用区间形式表示.针对这一问题,对区间值进一步模糊化,并引进优势关系,建立了不协调区间值模糊序决策信息系统.通过分布约简和最大分布约简来简化知识的表达,找出二者之间的关系,得到了分布约简和最大分布约简的判定定理以及可辨识属性集和可辨识矩阵;提供了不协调的区间值模糊序信息系统的分布约简和最大分布约简的具体方法;结合投资风险这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对分布约简研究的意义,丰富了区间值模糊序决策信息系统中的粗糙集方法.
推荐文章
区间值模糊决策序信息系统的部分一致约简
粗糙集
序信息系统
部分一致约简
辨识矩阵
区间值
区间值信息系统的决策属性约简
区间值信息系统
相似水平
变精度相容关系
决策属性约简
区间序信息系统及其属性约简算法
粗糙集
优势关系
区间序信息系统
属性约简
区间值决策信息系统中基于正域的属性约简
区间值
决策信息系统
邻域
正域
属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 区间值模糊决策序信息系统的分布约简
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 粗糙集 区间值 序信息系统 分布约简
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 652-658
页数 7页 分类号 TP18
字数 5371字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1602002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伟华 重庆理工大学理学院 37 213 9.0 13.0
2 史德容 重庆理工大学理学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (93)
共引文献  (247)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (54)
二级引证文献  (11)
1982(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
区间值
序信息系统
分布约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导