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摘要:
区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格.因此,利用区间数之间的相似性度量建立邻域,然后基于邻域构造粗糙集模型.由于在一个决策信息系统中,部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的,那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要,而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分.因此,在区间值决策信息系统中,基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法.通过对案例分析,展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程.实验结果表明:设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的.
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文献信息
篇名 区间值决策信息系统中基于正域的属性约简
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 区间值 决策信息系统 邻域 正域 属性约简
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 130-136
页数 7页 分类号 O235
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿先平 重庆电讯职业学院基础部 8 10 2.0 2.0
3 陈华峰 重庆电讯职业学院基础部 5 6 2.0 2.0
6 龙建武 重庆理工大学计算机科学与工程学院 9 57 3.0 7.0
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重庆理工大学学报(自然科学版)
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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