集值信息系统的快速正域约简

• 作者: 岳晓冬 张楠 童向荣 陈曼如
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 粗糙集 集值信息系统 特征选择 启发式算法 正域约简 快速约简算法 粗糙近似
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 471-478
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201804059

摘要

针对集值信息系统正域约简算法在大规模数据集下的运行效率问题,提出一种基于启发式的集值信息系统快速正域约简算法.通过研究属性和对象在约简过程中对算法运行效率产生的影响,在集值信息系统中引入属性无关性和属性重要度保序性的相关定义,介绍了使得算法运行效率提升的相关定理、快速算法和应用实例.通过实验对提出算法的有效性进行分析和验证.实验表明,提出算法的运行效率优于原始算法的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童向荣	烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室	50	273	10.0	14.0
2	张楠	烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室	21	64	5.0	7.0
3	岳晓冬	上海大学计算机工程与科学学院	19	121	8.0	10.0
4	陈曼如	烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室	3	6	1.0	2.0