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摘要:
针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法.该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准.实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响.
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文献信息
篇名 有限元指纹图像配准
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 指纹配准 有限元 模糊贴近度 指纹特征点
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 643-651
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5468字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1602033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽新华学院信息系统软件研究所 21 157 4.0 12.0
2 姚丽莎 安徽新华学院信息系统软件研究所 21 43 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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指纹配准
有限元
模糊贴近度
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研究去脉
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2007
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