基于多模态特征优化的大鼠胫骨骨质疏松识别

• 作者: 吴天秀 周珂 王龙 蔡洁
• 来源期刊: 广东医科大学学报
• 关键词: 模式识别 纹理分析 骨质疏松
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 衰老与疾病研究
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|R318
• 语种: 中文

摘要

目的 利用形状和纹理特征优化结果对低倍镜下大鼠胫骨切片进行模型识别.方法 20只雌性SD大鼠随机分为假手术组和去卵巢组,胫骨上段制成不脱钙骨切片,于2.5倍显微镜下拍摄骨小梁区域照片.利用骨小梁区域二值图像提取差异显著的l3个形状特征、灰度图像差异显著的15个纹理特征,通过信息增益方法进行特征筛选,并用筛选后特征对假手术组和去卵巢组图像进行模式识别.结果 利用形状和纹理特征共同识别的准确率、特异度明显高于仅用纹理特征识别.结论 在图像质量不理想情况下,基于多模态特征优化方法可提供骨质疏松诊断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洁	广东医科大学信息工程学院	8	2	1.0	1.0
2	周珂	广东医科大学信息工程学院	8	3	1.0	1.0
3	吴天秀	广东医科大学基础医学院	10	13	2.0	3.0
4	王龙	广东医科大学信息工程学院	10	4	1.0	1.0