山西省原平市神经管畸形时空分析

• 作者: 廖一兰 张宁旭 徐冰 陈会宴
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 原平市 神经管畸形 贝叶斯时空模型 时空交互 时间趋势
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 地理空间分析综合应用
• 页码范围: 502-510
• 页数: 9页
• 字数: 7003字
• 语种: 中文

摘要

神经管畸形是发生于中枢神经系统的一种先天性异常,在所有的新生儿出生缺陷中所占比例较高.在我国,作为矿业大省的山西,神经管畸形最为严重,原平市又是山西省出生缺陷的高发市之一.本文利用山西省原平市2007-2012年的神经管畸形病例资料,基于贝叶斯理论的时空建模方法,综合考虑时间组分和时空交互组分,对神经管畸形的时空规律进行研究.研究识别了研究区内疾病发生的热点区域、冷点区域、温点区域,并对这些区域随时间的变化趋势进行了分析.研究发现,原平市18个乡镇中有1个热点区域、17个温点区域,整体发病率较高;原平市神经管畸形整体上随时间变化呈缓慢下降趋势,但该趋势并不明显;1个热点区域疾病风险下降趋势慢于整体趋势,4个温点区域疾病风险下降趋势快于整体趋势,13个温点区域疾病风险时间变化趋势与整体趋势趋同.本文识别了山西省原平市神经管畸形发病的时间趋势和空间趋势,可以揭示神经管畸形潜在的风险因子或控制措施供进一步流行病学研究,也可以为公共卫生部门制定及时有效的防治控制措施提供一定的科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐冰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	4	14	3.0	3.0
2	廖一兰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	11	272	7.0	11.0
3	张宁旭	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	3	16	2.0	3.0
7	陈会宴	长安大学地球科学与资源学院	2	5	2.0	2.0