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摘要:
在不断衍化的互联网环境下,云服务呈现出异构分散,动态多变,数据规模庞大等特征,结合具有自主决策能力的多agent系统(MAS)来实现云服务的分配和管理近年来逐渐成为研究热点.为追踪整体效用随时间的衰减趋势从而进一步优化协同策略,在云服务SaaS层基础上,提出基于时间边际效益的协同框架——QueTy.该框架为云服务的broker(代理)、provider(提供商)和executor(服务执行者)之间引入时间边际效益概念,并在此基础上提出通信衰减算法和选播算法,实现了对服务流程的控制,并进一步平衡了整体效用,降低了通信损耗.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 QueTy:支持时间边际效益的云服务协同框架
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云服务 多agent系统 时间边际效益
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 86-97
页数 12页 分类号 TP31
字数 11314字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建宾 北京信息科技大学计算机学院 52 70 5.0 6.0
2 闫萌 北京信息科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
3 郑丽伟 北京信息科技大学计算机学院 13 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云服务
多agent系统
时间边际效益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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