软件可靠性增长模型的不确定性量化研究

• 作者: 姚淑珍 许家俊
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 不确定性 NHPP 噪音 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1746-1758
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 8028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005108

摘要

数量激增的软件系统被开发出来为用户提供了极大的便利,但也给系统开发带来了极大的不确定性.故障调试过程中的故障检测率(fault detection rate,简称FDR)是不规律变化的,且通常被描述为白色噪音.白色噪音具有马尔可夫性,但在实践中,噪音出现非马尔可夫性是普通现象,而噪音呈现马尔可夫性仅仅是例外.在许多真实情况下,白色噪声的理想化假设是不足的:真正的不规则因素总是非马尔可夫相关性的.提出了一个新的模型来量化调试过程相关的环境不确定性因素.基于广泛应用于软件故障检测过程的非齐次泊松过程(non-homogeneous Poisson process,简称NHPP)模型,将环境的不确定性考虑为任意分布和时间相关性的噪声.通过与一些现有模型的比较,新的框架表现出更接近实际观测数据的特征.除了常用的关注故障数的平均值以外,还提供了公式以计算其累积密度函数(CDF)和概率密度函数(PDF),从而获得调试过程的完整统计信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚淑珍	北京航空航天大学计算机学院	45	393	10.0	18.0
2	许家俊	北京航空航天大学计算机学院	2	9	2.0	2.0