基于神经网络的大肠癌证型分类器研究

• 作者: 刘秀峰 李金城
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 神经网络 大肠癌 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 研究开开发
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 字数: 1207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.24.004

摘要

目前中医学上对大肠癌辨证分型并没有一个统一的、客观的标准,随着大肠癌发病率的提升,大肠癌证型分类研究愈发显得重要.参考《中医症状鉴别诊断学》等书以及咨询专家,对搜集的文献数据与临床数据进行辩证归类和赋值量化,建立基于神经网络的大肠癌分类模型,将机器学习与中医结合起来,实现中医信息化、规范化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀峰	广州中医药大学医学信息工程学院	52	166	6.0	9.0
2	李金城	广州中医药大学医学信息工程学院	3	7	2.0	2.0