面向欠发达地区大数据产业发展能力分析的网络化方法研究

• 作者: 沈俊鑫 陈颖谦
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据产业 发展能力 BP模型 熵权法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: TP9
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017290

摘要

针对传统产业发展能力评价方法依赖决策者的主观判断,缺乏客观性等问题,提出应用BP神经网络模型进行大数据产业发展能力评价,设计基于熵权的BP神经网络评价模型.建立欠发达地区大数据产业发展能力评价指标体系,以贵州省产业发展数据作为实验样本,采用熵权法确定 BP 网络期望输出,并与 BP 网络实际输出进行比较.实验结果表明,所提熵权-BP评价模型优化了单一BP神经网络求权重可能带来的较大误差,提高评价准确性与客观性,适用于欠发达地区大数据产业发展能力评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈俊鑫	昆明理工大学管理与经济学院	23	83	6.0	7.0
2	陈颖谦	昆明理工大学管理与经济学院	1	6	1.0	1.0