基于数据融合的电动汽车高压采集方法

• 作者: 曹铭 邵仕平 黄菊花
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 电动汽车 高压采集 卡尔曼滤波器 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.02.013

摘要

高电压采集是电动汽车电池管理系统的最主要任务之一.准确、稳定的高电压采集对电池管理系统估算SOC与SOH和动力电池安全管理等都有着重要意义.本文中提出了一种基于多传感器融合技术和卡尔曼滤波器的高电压采集方法.首先,对两种现有的高压采集方法进行了融合,解决了总电压采集数据的误差和噪声的问题;其次,对融合模型和卡尔曼滤波器进行了改进,精简了数据融合时的复杂计算;最后,通过实验证明所提出的高压采集方法具有较高的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄菊花	南昌大学机电工程学院	112	982	16.0	26.0
2	曹铭	南昌大学机电工程学院	26	72	5.0	7.0
3	邵仕平	南昌大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0