基于简单随机抽样的大数据可信性验证方法

• 作者: 任正伟 孙小雁 张茂胜 徐明迪 王丽娜 王骞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据安全 可信性验证 认证标签 安全协议
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2484-2490
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 6744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.024

摘要

针对大数据的可信性验证问题,本文提出了一种大数据可信性验证方法以验证数据来源和数据内容的可信性.本文首先通过验证数据属主的身份证书来实现数据来源可信性的验证,再在简单随机抽样和可聚合的广播签名方案的基础上,设计了一个交互式质询-应答协议,使得用户只需抽样少量数据就能以高置信率验证数据内容的可信性.理论分析和实验结果表明,本文方法是安全的,且性能开销在合理范围内,能够实现大数据的可信性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	武汉大学计算机学院	133	1680	20.0	36.0
2	张茂胜	玉林师范学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室	28	29	3.0	3.0
4	孙小雁	玉林师范学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室	24	40	3.0	5.0
5	王骞	武汉大学计算机学院	13	84	4.0	9.0
6	徐明迪		21	141	7.0	11.0
7	任正伟		2	3	1.0	1.0