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摘要:
针对青藏铁路GSM-R系统某些区域无线链路覆盖质量下降、基站间切换失败、设备故障、干扰等现状,分析了系统运行和维护存在的问题和难点以及目前的主要解决方式,并根据大数据技术提出了青藏线运行维护的新思路,旨在通过综合运维平台方案的应用,建立一个青藏铁路故障快速排查和解决的综合管理平台.该平台涉及信号、通信2个领域,Hadoop、数据挖掘等技术以及数字漏缆、天馈检测等多种设备类型,基于这些软硬件资源,提升青藏铁路系统应急处理及快速恢复能力,进而提高铁路运营的可靠性和稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用大数据技术构建青藏铁路GSM-R系统综合运维平台
来源期刊 铁道通信信号 学科
关键词 青藏线 GSM-R 大数据 故障 Hadoop 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 GSM-R系统
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.13879/j.issn1000-7458.2017-S1.16457
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建平 8 17 3.0 4.0
2 吉荣新 4 18 2.0 4.0
3 承强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
青藏线
GSM-R
大数据
故障
Hadoop
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道通信信号
月刊
1000-7458
11-1975/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
2-403
1957
chi
出版文献量(篇)
8402
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15062
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