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用大数据技术构建青藏铁路GSM-R系统综合运维平台
用大数据技术构建青藏铁路GSM-R系统综合运维平台
作者:
吉荣新
承强
陈建平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
青藏线
GSM-R
大数据
故障
Hadoop
数据挖掘
摘要:
针对青藏铁路GSM-R系统某些区域无线链路覆盖质量下降、基站间切换失败、设备故障、干扰等现状,分析了系统运行和维护存在的问题和难点以及目前的主要解决方式,并根据大数据技术提出了青藏线运行维护的新思路,旨在通过综合运维平台方案的应用,建立一个青藏铁路故障快速排查和解决的综合管理平台.该平台涉及信号、通信2个领域,Hadoop、数据挖掘等技术以及数字漏缆、天馈检测等多种设备类型,基于这些软硬件资源,提升青藏铁路系统应急处理及快速恢复能力,进而提高铁路运营的可靠性和稳定性.
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文献信息
篇名
用大数据技术构建青藏铁路GSM-R系统综合运维平台
来源期刊
铁道通信信号
学科
关键词
青藏线
GSM-R
大数据
故障
Hadoop
数据挖掘
年,卷(期)
2017,(z1)
所属期刊栏目
GSM-R系统
研究方向
页码范围
81-84
页数
4页
分类号
字数
3213字
语种
中文
DOI
10.13879/j.issn1000-7458.2017-S1.16457
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈建平
8
17
3.0
4.0
2
吉荣新
4
18
2.0
4.0
3
承强
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(1)
节点文献
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(0)
同被引文献
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二级引证文献
(0)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
青藏线
GSM-R
大数据
故障
Hadoop
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道通信信号
主办单位:
中国铁道科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7458
CN:
11-1975/U
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区大柳树路2号
邮发代号:
2-403
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
8402
总下载数(次)
29
总被引数(次)
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