基于数据挖掘技术的考试作弊风险预警研究 ——以广州科技职业技术学院为例

• 作者: 刘丽娜
• 来源期刊: 吉林省教育学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori 考试作弊 预警
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 教育理论与管理
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16083/j.cnki.1671—1580.2017.09.033

摘要

采用数据挖掘技术对广州科技职业技术学院已毕业的2009级～2013级5个年级的学生信息进行分析评估.利用SPSS Modeler挖掘工具中的Apriori关联规则模型对预处理后的数据进行挖掘,发现潜藏其中有应用价值的规则.最后将所挖掘出的规则进行分析解释,将其应用到教学改革当中,对具有潜在作弊风险的学生进行教育引导,形成考试作弊的预警机制,降柢学生作弊辍学风险,提高学校教育教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽娜		4	9	2.0	2.0