基于时间序列分析的露天矿边坡沉降预测模型

• 作者: 赵利民 郭正一 高昂 齐永波
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包去噪 时间序列 沉降监测 边坡
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TU196
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.09.010

摘要

结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型,从而对露天矿边坡进行变形分析预测.通过实验数据对比分析,结合小波包去噪与时间序列分析理论模型对露天矿边坡沉降数据进行预测,预测精度较高,能够对矿区边坡的沉降进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高昂		2	5	1.0	2.0