不同优化模型在餐厨垃圾厌氧消化中的应用与比较

• 作者: 余美娟 席克忠 赵明星 阮文权
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 餐厨垃圾 厌氧消化 响应面设计 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 164-170,176
• 页数: 8页
• 分类号: X705
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2017.08.025

摘要

采用正交试验设计,响应面设计以及基于BP神经网络的遗传算法模型,对餐厨垃圾厌氧消化产沼气的操作参数进行优化,并比较分析这3种模型的优化效果.结果表明,采用正交试验设计模型,当接种比、含固率、初始pH分别为3、8％和9时,沼气产量最大,实际产量为1 015 mL/gTS,并且这3个因素对产气量的影响顺序为接种比＞初始pH＞含固率;采用响应面设计模型,当接种比、含固率、初始pH分别为2.42、8.62％和8.49时,最大沼气产量为1 049.85 mL/gTS,实际产量为1 029.5 mL/gTS,接种比对产气量的影响极其显著;采用基于BP神经网络的遗传算法模型,当接种比、含固率、初始pH分别为2.66、8.06％和8.87时最大产气量的预测值和实测值分别为1 085.8 mL/gTS和1067.25 mL/gTS,实测值分别比正交设计模型和响应面设计模型的实测值提高S.15％和3.67％,表明在餐厨垃圾厌氧消化产沼气参数优化实验中,采用基于BP神经网络的遗传算法具有更高的准确度.