基于MRI纹理特征的早期肝癌术后复发预测

• 作者: 刘燕 李传明 祁红琳 胡先玲 董建龙
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 早期肝癌 术后复发 核磁共振成像 纹理特征 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 908-911
• 页数: 4页
• 分类号: R735.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.010

摘要

目的:利用肝细胞癌核磁共振成像(MRI)纹理特征预测其术后复发情况.方法:选取2014年12月～2016年2月收治的150例巴塞罗那分期0-A级的早期肝癌患者作为研究对象,采用MaZda软件分析早期肝癌术前MRI影像学纹理特征,采用费希尔算法、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC,PA)和交互信息算法对纹理特征进行筛选,再通过人工神经网络(ANN)算法对筛选的特征数据进行分类识别,对早期肝癌转移复发情况进行预测.结果:利用PA算法提取到的10个纹理特征创建的ANN模型,可以对150例早期肝癌患者术后复发转移情况进行100％预测.结论:利用软件MaZda获取MRI影像学纹理特征,利用创建的ANN模型可以有效预测早期肝癌术后复发情况,辅助临床医生制定治疗方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传明	西南医院放射科	2	15	2.0	2.0
2	祁红琳	重庆市大渡口区第一人民医院放射科	2	16	2.0	2.0
3	胡先玲	西南医院放射科	1	8	1.0	1.0
4	董建龙	西南医院放射科	1	8	1.0	1.0
5	刘燕	西南医院放射科	1	8	1.0	1.0