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摘要:
通过无人机航空摄影测量,获取高精度DEM,分析提取的坡度、坡长和LS因子,同时通过分辨率的变化,计算并分析了这些参数的变化情况.研究表明:基于无人机获取的DEM能够较好地表达梯田地形特征,梯田地形因子分布特征与地形特征吻合,大值集中于梯田过渡的陡坡处,小值集中于田面.随着分辨率的降低,非梯田区坡度整体呈现衰减趋势,坡长呈现增长趋势,LS先小幅增加,后由于坡度衰减明显,LS呈现衰减趋势,但变化幅度不大;而梯田区随着分辨率的降低,小坡度和超大坡度所占比例均减小,平均坡度降低,但坡长增加显著,因此导致LS增长较显著,在20m分辨率下,LS因子被高估约1/3.梯田通常作为水保措施因子单独来考虑,由于分辨率对地形因子影响较大,因此梯田区的地形因子估算需要考虑分辨率的影响.
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文献信息
篇名 梯田区侵蚀地形因子随DEM分辨率变化的特征分析
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 土壤侵蚀 中国水土流失方程 地形因子 梯田 数字高程模型
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 172-179
页数 8页 分类号 S157|TP79
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美丽 西北农林科技大学信息工程学院 34 250 9.0 15.0
2 杨勤科 西北大学城市与环境学院 55 1082 13.0 32.0
3 张宏鸣 西北农林科技大学信息工程学院 31 204 7.0 13.0
4 杨江涛 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 17 182 6.0 13.0
5 王猛 西北农林科技大学信息工程学院 6 39 3.0 6.0
6 晋蓓 西北农林科技大学经济管理学院 4 40 3.0 4.0
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土壤侵蚀
中国水土流失方程
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数字高程模型
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