基于Wi-Fi的非接触式行为识别研究综述

• 作者: 张大庆 李晟洁 王亚沙 王皓 王钰翔 马钧轶
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 Wi-Fi 无接触式感知
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人机交互与普适计算
• 页码范围: 648-654,690
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.04.002

摘要

准确地获取包括人的状态和动作等情境信息一直以来都是普适计算的重要研究方向,具有很大的应用价值.作为一种廉价、非侵扰型的感知手段,基于Wi-Fi的无接触式行为识别技术已经成为一个新兴的、极具潜力的研究领域.从历史概述、理论研究、模型研究、核心技术到应用场景这四个方面总结该领域的研究现状.在总结现有工作所取得的进展和存在的问题的同时,提出该领域将来可能的研究方向.