基于Isolation Forest的并行化异常探测设计

• 作者: 侯泳旭 唐常杰 段磊 秦攀 秦江龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 异常探测 云计算 并行化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 236-244
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.003

摘要

异常探测具有广泛的应用,受到了工业界和学术界的共同关注.在众多异常探测方法中,Isolation Forest算法具有执行效率高、探测准确度好的特点,获得了众多应用.但是,传统Isolation Forest算法难以处理大规模数据.为解决此问题,设计了一种基于云计算平台的算法.具体地,使用Hadoop分布式存储系统和MapReduce分布式计算框架设计并实现了基于Isolation Forest的并行化异常探测算法PIFH.通过将探测模型构建和数据异常评价的过程并行化,提升了PIFH算法探测异常的执行效率,扩展了其应用范围.利用真实世界数据集验证了所提算法的执行效率和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
6	侯泳旭	四川大学计算机学院	2	25	2.0	2.0
7	秦江龙	云南大学软件学院	13	61	5.0	7.0
8	秦攀	四川大学计算机学院	5	60	3.0	5.0