卫星钟差异常值探测的Bayesian方法

• 作者: 归庆明 马朝忠
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 卫星钟差 异常值 时间序列 Bayesian方法 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 995-1000
• 页数: 6页
• 分类号: O174.14|TN967.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.07.003

摘要

顾及钟差的物理特性,提出了一种新的卫星钟差时间序列异常值探测方法.利用二次多项式模型将卫星钟差分解为钟差、钟速、钟漂三个物理意义明确的分量,然后对每个分量通过ARIMA模型异常值探测的Bayesian方法进行异常值探测与估计.最后,采用IGS钟差数据进行实验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归庆明	信息工程大学基础部	60	492	12.0	19.0
2	马朝忠	信息工程大学地理空间信息学院	19	42	4.0	6.0