自回归求和移动平均模型在荆州市手足口病疫情预测预警中的应用

• 作者: 刘天 姚梦雷 黄淑琼 黄继贵
• 来源期刊: 预防医学论坛
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 手足口病
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 804-806
• 页数: 3页
• 分类号: R512.5
• 语种: 中文

摘要

目的 应用自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对荆州市手足口病疫情进行预测预警,验证分析模型的可行性与适用性.方法 利用荆州市2009～2015年手足口病发病资料,拟合ARIMA模型,预测2016年各月发病率并与实际值比较.结果 ARIMA(1、0、0)×(1、1、0)12模型预测结果很好地拟合了实际发病率的变动趋势,年发病率误差6.64％,验证了该模型的可用性.结论 ARIMA模型可用于模拟手足口病在时间序列上的变化趋势,进行短期预测预警.SPSS 20.0时间序列分析专家建模器客观、高效、简便,适用于基层疫情分析人员掌握及应用.