含分布式电源的配电站选址机会约束规划

• 作者: 姜淼 窦迅 高赐威
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传蚁群算法 沃罗诺伊图 机会约束规划 蒙特卡洛 分布式电源
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 52-60
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 字数: 8697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.11.009

摘要

越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义.建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛仿真的方法来进行区间估计.面对负荷点分配问题,对基于沃罗诺伊图(Voronoi diagram)的贪心算法与基于蚁群的启发式算法两种算法的优劣进行了比较.规划主流程采用遗传算法,并将配电站的选择进行编码.根据上海某地区实例进行了计算,计算结果证明了算法的有效性,并讨论了配电站选择与置信度对目标函数的影响、蚁群算法优化结果等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦迅	南京工业大学电气工程与控制科学学院	19	167	8.0	12.0
2	姜淼		5	10	2.0	2.0