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摘要:
战时快速准确地查找故障部件和制定排故方案是实施战场抢修的前提和基础.目前武装直升机武器系统结构组成日趋复杂,功能模块高度集成,仅凭人工经验进行维护难度较大.为了提高故障诊断效率,采用故障树分析与专家经验相结合的方法,建立了某型武装直升机武器系统故障模型,设计了一种快速故障诊断与辅助决策系统,有效减少了维修保障人员故障排除时间,提升了故障处置效率与准确度,具有重要的实际应用价值.
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深度学习
故障诊断
神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 某型武装直升机武器系统故障诊断研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 故障诊断 故障处置 维修保障 故障树
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TP183
字数 2115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张君 4 11 2.0 3.0
2 王旭东 4 27 3.0 4.0
3 董泽委 3 3 1.0 1.0
4 陈伟 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
故障处置
维修保障
故障树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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