基于主成分分析法的船舶交通事故研究

• 作者: 唐新飞 尚前明 杨安声
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 交通事故 主成分分析法 预防
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 安全
• 页码范围: 44-45,111
• 页数: 3页
• 分类号: U491.3
• 字数: 2859字
• 语种: 中文

摘要

为了研究船舶各类交通事故之间的相互关系,运用主成分分析法对1986年～2006年的长江流域船舶交通事故数据进行分析,根据累计贡献率选取了船舶事故类型的四个重要主成分反映原始变量的90.12％的信息,并进一步通过计算主成分的载荷矩阵来分析船舶事故的主要类型以及各类事故之间的联系,得出在该流域船舶发生碰撞和搁浅的事故次数较多,对船舶交通事故的预防有很好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚前明	武汉理工大学能源与动力工程学院	44	142	7.0	8.0
2	唐新飞	武汉理工大学能源与动力工程学院	8	23	3.0	4.0
3	杨安声	武汉理工大学能源与动力工程学院	5	18	2.0	4.0