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摘要:
杂草的精确识别是对靶施药和自动化机械除草的关键前提,基于光谱分析技术的光谱传感器可以实现快速、无损的杂草识别.该文以冬油菜苗期杂草为研究对象,根据试验选取的4个特征波长点(595、710、755和950 nm),设计了一种能自动识别杂草的光谱传感器.根据光学系统原理和田间实际操作要求,提出了该光谱传感器的结构设计方案,选择了合适的光学器件,并开发了光谱传感器信号调理电路.对光谱传感器进行了标定和试验验证,根据便携式光谱仪和光谱传感器在4个波长下的测量结果建立了相应的标定方程,方程的决定系数分别为0.799、0.812、0.892和0.867,验证试验结果的相对误差绝大多数都在10%以内,可以识别冬油菜苗期田间杂草.该传感器为杂草自动探测装置的开发提供了参考.
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文献信息
篇名 冬油菜田杂草探测光谱传感器设计与应用
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 传感器 设计 试验 杂草探测 光谱传感器 信号调理 光学系统
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 127-133
页数 7页 分类号 S237|TP73
字数 4778字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.18.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 235 4472 37.0 54.0
2 魏新华 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 50 635 17.0 24.0
3 李林 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 17 135 6.0 11.0
4 吴姝 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 12 64 4.0 7.0
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传感器
设计
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光谱传感器
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光学系统
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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