基于数据挖掘的4G用户投诉预测

• 作者: 于文 许向东 陈秀敏 黄毅华
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 4G用户感知 投诉类型 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.21.007

摘要

4G网络运营中,存在性能指标虽好,但仍有用户感知差而投诉的问题,性能指标不能正确反映用户的真实感知.因此,提出了一种基于数据挖掘的4G用户投诉预警的方法,首先根据投诉工单对投诉类型进行分类,并提出各个类型的用户特征的提取方法,然后利用数据挖掘预测投诉用户.该方法可快速分析出用户投诉的原因,或在用户投诉之前便发现并解决问题,提升4G用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄毅华	中国电信股份有限公司广州研究院	9	17	2.0	3.0
2	陈秀敏	中国电信股份有限公司广州研究院	6	13	2.0	3.0
3	许向东	中国电信股份有限公司广州研究院	4	6	1.0	2.0