基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别

• 作者: 张天骐 杨强 赵亮
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性分组码 盲识别 分块矩阵变换 相关列
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用基础前沿技术
• 页码范围: 1107-1113
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.10.002

摘要

为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题,提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法.首先,将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵,将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换;然后,以各列列重为度量,根据相关列重量的统计分布特性设置相关列阈值,并统计出符合阈值的相关列的个数,当相关列的个数最大时即为真实码长的情况.该方法还可以识别码字同步点,识别方法简单.理论分析及仿真结果表明,该识别方法的容错性能较好,在误码为5%的条件下,对(15,7)线性分组码的正确识别率依然能达到80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	赵亮	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	9	40	4.0	6.0
3	杨强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	26	2.0	5.0