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摘要:
随着激光扫描技术的不断发展,数据获得的速度及数据采集的密度也得到逐步提高.与此同时,怎样处理这些大批量的数据点也将成为基于激光扫描测量造型的主要问题.如果直接对点云进行造型处理,大批量数据的存储和处理将成为不可突破的瓶颈,从点云到模型重建整个过程将变得难以控制.目前的多数算法以牺牲效率来换取精度,而适应性最小距离法正是一种平衡效率和精度的数据精简算法.实例证明了适应性最小距离法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 反求工程中的数据精简技术
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 反求工程 曲率分析 最小距离法 数据精简
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 反求工程
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP391
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德平 78 510 13.0 18.0
2 上官建林 16 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
曲率分析
最小距离法
数据精简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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