激光三维扫描点云数据采集与结构存储优化模型

• 作者: 李莹
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光 三维扫描点云数据 采集 存储 特征压缩
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.072

摘要

针对三维扫描云数据存储开销过大,冗余数据干扰强的难题,提出基于块匹配特征压缩和自适应属性聚类的存储模型,并应用于激光三维扫描点云数据存储中.通过对激光三维扫描点云数据结构分析,对云数据信息流进行非线性时间序列重组分块,对激光三维扫描点云数据采用特征压缩器进行块匹配特征压缩,降低数据存储开销,结合模糊C均值算法实现数据的存储结构优化.通过实验进行性能分析,结果表明,采用该存储模型进行激光三维扫描点云数据采集与存储,数据属性特征匹配和聚类性能较好,提高数据存储的吞吐量,降低存储开销.