基于数据挖掘技术的温州市财政收入的影响因素分析及预测

• 作者: 吴统 庄亮亮 黄辉林
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 经济
• 关键词: Lasso回归 GM(1 1) BP神经网络 财政收入
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 1510-1519
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

本文首先建立了Lasso变量选择模型,挑选出了影响温州市财政收入的四个关键性因素,即在岗职工工资总额、城镇居民人均消费性支出、地区生产总值和税收。在此基础上,分别针对这四个影响因素建立GM (1, 1)模型,得到它们2016~2018年的预测值。最后,我们通过训练合适的BP神经网络模型,给出了温州市财政收入在2016~2018年的预测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉林	温州大学数学与信息科学学院	7	14	2.0	3.0
2	庄亮亮	温州大学数学与信息科学学院	4	2	1.0	1.0
3	吴统	温州大学数学与信息科学学院	3	1	1.0	1.0