基于Python技术的自然图像随机数生成设计

• 作者: 张明浩 张毅宁 王虹宇
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 斐波那契数列 蒙特卡洛验证 高斯模糊 随机数 Python
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 13-15,30
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.1
• 字数: 2706字
• 语种: 中文

摘要

根据随机数验证图形散乱无序这一特征,反演随机数列.大自然中有许多景象,我们从中随机提取一幅或多幅图像.利用Python语言,通过高斯模糊将黑白图像的黑白点均匀化,利用斐波那契数列多次提取等方法,得到一组或多组随机数,最后经过蒙特卡洛π验证,证明这组数是随机数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅宁	鞍山师范学院物理科学与技术学院	18	37	3.0	5.0
2	王虹宇	鞍山师范学院物理科学与技术学院	7	7	2.0	2.0
3	张明浩	鞍山师范学院物理科学与技术学院	2	1	1.0	1.0